心理学・教育学研究のための効果量入門: Rを用いた実践的理解

まえがき 第１章　イントロダクション 　1.1　効果量とは何か 　1.2　効果量を利用するメリット 　1.3　効果量の種類 　1.4　効果量の推定の基礎 　1.5　ソフトウェアの準備 第２章　平均値と推測統計の基礎 　2.1　効果量としての平均値 　2.2　母平均の推定 第３章　平均値差の効果量 　3.1　1群の平均値と定数の差 　3.2　独立した2群の平均値差（等分散） 　3.3　独立した2群の平均値差（異分散） 　3.4　対応のある2群の平均値差 　3.5　同時信頼区間の構成 　3.6　信頼性に基づく補正 第４章　分散分析の効果量 　4.1　被験者間1要因分散分析モデル（等分散） 　4.2　被験者間1要因分散分析モデル（異分散） 　4.3　被験者間2要因分散分析モデル 第５章　相関の効果量 　5.1　相関の効果量 　5.2　偏相関の効果量 第６章　連関の効果量 　6.1　分割表の基礎 　6.2　平均平方分割係数（φ係数） 　6.3　平均平方正準相関係数（Cramér's V） 第７章　頑健な効果量 　7.1　モデルの仮定からの逸脱の影響 　7.2　外れ値に頑健な平均・分散 　7.3　外れ値に頑健な効果量 　7.4　切断データにおける効果量 　7.5　正規分布を仮定しない効果量 第８章　効果量の解釈 　8.1　その効果量はどのような研究から得られたのか 　8.2　その効果量はどのくらいの大きさなのか 　8.3　その効果量はどのくらいの価値を持つのか 　8.4　その効果量はどのくらい確実なのか 第９章　効果量の統合（メタ分析） 　9.1　効果量の統合方法 　9.2　メタ分析の落とし穴 第10章　検定力分析とサンプルサイズ設計 　10.1　検定力分析の仕組み 　10.2　検定力分析の事例 第11章　効果量を活用した研究の検討事項 　11.1　調査前の検討事項 　11.2　調査後の検討事項 付録　様々な要因計画における効果量の計算式 引用文献 索引